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客户希望订购并尽快收到货物，以满足他们快节奏的生活方式，这是移动应用按需时代的副产品。
亚马逊( amazon )和奥卡多( ocado )以及中国阿里巴巴( alibaba )等公司的智能仓储中，机器人在里面承担着70%的任务，这使得技术快速进步成为常态。保税区仓储反过来，又迫使这些公司的竞争对手们改变他们存储和物流方式。
在工业机器人技术进步的背景下，广泛自动化正在发生。同时，无人机等相关技术在复杂环境(如仓库)中变得越来越快、越来越安全。
但还有哪些趋势会影响仓储业？
一、机器人与认知计算
在亚马逊、阿里巴巴等公司的启发下，流程自动化将成为中心舞台——不仅使用复制人类动作的物理机器人，还使用机器人应用软件和认知计算服务，如人工智能和机器学习。
德勤高级经理thiagu bala拥有超过20年业务和it经验，他说：“2018年，两种技术将结合起来：机器人流程自动化(rpa)和人工智能保税区仓储(或者认知计算)。”
在数据方面，这将带来巨大的变化，使工作人员能够专注于真正的关键任务上面。当机器人流程自动化与人工智能认知分析结合时，它能使程序能够像人类一样做出商业决策。
二、预测性维护
各种技术的融合正在冲击传统的维护理念。
在物联网(iot)出现之前，维护一直是一个被动过程，即等待设备故障，然后修复它们。
如今，包括企业资产管理(eam)、数字双胞胎(digital twin)、传感器、rfid标签、智能供应链和ai在内的各种技术组合，使企业能够对产品、组件甚至材料的生命周期都获得前所未有的洞察力。
使用这些技术，设备不仅可以告诉企业何时需要维护、修复或升级，还可以预测它们何时出现故障，从而实现端到端生命周期管理。
全球各地的仓储越来越多地采用主动维护流程，以减少高昂设备故障发生。当然，同样方法也可以用来保护易腐烂货物。
三、按需仓储
众所周知，如优步、airbnb和laundrapp等共享经济平台是如何破坏个人交通、住宿和清洁等百年历史行业的。但很少有人意识到，这种模式正在应用于仓储。
像美国flexe和英国stowga这样的初创企业已经创造出改变市场交易双方的应用程序和云计算平台。他们允许仓库所有者出租闲置空间，客户可以在几天到几个月的不等时间范围内按需租用。
这个想法似乎很简单，但其含义可能是革命性的。
例如，企业组织不用再考虑长途公路运输的大型区域枢纽仓储(费用和环境影响)。相反，他们现在可以把它作为国家或国际小设施网格来管理，这些小设施可以按需扩展或收缩。
同样，仓库所有者不再为大量未使用的仓库容量发愁，尤其是在经济不可预测的情况下。有了这些按需仓储平台，最大限度地提升仓储价值和空间利用率，保税区仓储也让未使用的仓储空间成为商业资产一部分。
反过来，这种模式可以帮助重建棕色地块和未使用的建筑，就像airbnb推动人们投资和翻新私人住宅一样。
四、3d打印和协作式机器人
将来，工厂车间和仓储之间的区别可能会逐渐消失。一旦一些工厂从单一的大规模生产转移到按需制造，其影响也可能是革命性的。
例如，一些仓储可能会变得更小、更智能，与制造业结合更紧密，即使其他仓储会跟随阿里巴巴的模式，变得更大、更自动化。
在这种情况下，可编程协作式机器人等技术将变得越来越重要，它们将遵循智能手机模式，成为一系列流程或行业特定应用的可编程平台。
3d打印将是技术混合的另一个组成部分，大多数企业都将这种新兴技术用于小型项目。不过，一些工业4.0分析师认为，3d打印将成为更大规模项目日益重要的工具。
拥有30年制造业经验的lns首席分析师安德鲁休斯认为，3d打印在快速发展中扮演着重要角色，他说：“3d打印为许多行业带来了设计、制造和服务灵活性，随着速度、质量和材料的改进，那些利用3d打印的企业将成为赢家。”
“制造业确实正在成为供应链和物流的重要组成部分，按订单生产的制造灵活性意味着可以为任何客户订单准备好合适的3d打印机、材料和设计，它让我们回到了这样一个事实，即工业4.0实际上都与数据有关。”
五、物联网标准和法规
如今，智能仓库正在逐渐推出与物联网传感器相关的转型策略，以便机器人、工作人员、管理者甚至智能车辆都能知道每件物品的准确位置，并在运输过程中跟踪它们。
但是，kenco创新实验室创新副总裁克里斯蒂·蒙哥马利指出，目前还没有任何标准可以定义物联网设备应该如何相互通信，或者存储和处理信息。
她认为这种情况将会很快改变：“物联网正在影响所有行业，未来似乎很光明。物联网的出现对供应链管理人员来说是一件了不起的事情，尤其令人兴奋的是，技术组件变得越来越便宜，获取也变得越来越容易，这意味着随时可以进行大规模部署。
然而，尽管有各种各样的兴奋和可能性，但仍然存在一些真正障碍：即物联网技术就像狂野的西部：没有标准。
这些标准和法规将定义物联网设备如何通信以及如何收集、处理、存储和汇总数据。
业界观点
当然，区块链也会对仓储产生重要影响。上述所有技术真正描绘了一个更为广阔的愿景：从单一、缓慢、被动的供应链(全球规模)向更智能、更快速、自动化的网络(本地规模)转变。
例如，与其在某个国家制造一百万双运动鞋，然后再担负巨大物流成本和环境影响将它们运送到世界各地——这是一个极其缓慢而又低效的过程。为什么不在一个智能的自动化本地设施中制作一双定制鞋，并在第二天完成交付?这就是阿迪达斯用speedfactories开发的真实世界概念。
在这个新的物联网世界中，制造业大国的主导地位，甚至对离岸外包本身的需求，突然变得过时了。将制造、分销和物流与客户需求相匹配，而不是与最低劳动力成本相匹配，在自动化的世界里，这才是真正机会。
