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今年以来许多物流平台都宣称要转型到无车承运平台；如以往各家公司的发展一样，企业对商业模式的探索无可厚非，一定有其内生或外生的缘由和合理性。平台转型，面临的挑战有
挑战一：新技术对传统定位服务的挑战
多家以gps、北斗导航起家的民营或有国家背景的定位服务公司，之前，依托货主运输透明化的需求以及gps、北斗导航的民用化和免费，联合生产厂家，生产出车载式导航设备，销售给有定位需求的物流公司、个体车主，以此切入物流服务市场，在智能手机普及前大有市场，也活得不错；
但2014年前后，智能手机大众化，手机lbs定位得以普及，在一定程度中实现车载gps定位、轨迹等大部分的功能，故此，对以传统定位工具为服务内容的物流平台企业是个挑战，直接的结果是车载设备销售额受较大影响；而且，车载设备地区、厂家及货主要求差异化，一车多设备，造成应用的困惑。
挑战二：新技术对传统定位服务的挑战
以360免费杀毒软件起端的免费潮，几年来冲击到包括物流软件在内的软件服务行业，免费的或以租代买式的服务模式，对提供定制化或标准化企业服务软件的企业来说冲击较大；缘于
1） 企业生命周期趋短，模式变化快，定制化套装软件不适合快速发展的企业
2） 定制软件普遍的周期长，失败风险大
3） 定制软件高价格，功能过剩
4） 硬件投入大；维护费用高
表现在物流平台营收上，软件服务费呈下降趋势。
挑战三：人力、管理成本高企
开公司办企业，购买设备，聘用人员，缴纳税费，这些成本每年都在增长，但收入却在减少、萎缩，一减一增，对物流平台来说，如何保持稳定、健康的现金流就是个大问题。
故此，物流平台在当下急迫地面临着转型压力。
面临的困难有
1） 数据产生对象的有限性
如何服务于更多的用户，产生更多地有效数据，这是一个长期过程，考验物流大数据平台的营销能力和运营、金沙2004路线js5的售后服务能力。
2） 有效数据的局限性
市场肯定不会一家独大，同样的大数据平台也会产生，而且，每家平台采集的数据具有互补性，如何多家数据平台建立开放共享机制？大数据初期，数据就是价值，没有一定的共享机制，数据平台之间不会互相开放数据。包括现在许多核心大数据都在政府手里，如果能从政府手里拿到需要的数据也是个长期过程。
3） 数据应用的困难
大数据平台采集的数据，具有多种模式，有标准的结构化数据，也有非结构化数据，平台之间数据格式缺乏标准化，故，大数据有了，但真正应用起来还存在困难。
4） 大数据法律环境还不健全
物流平台企业要结合自身的要素禀赋，不追求高大上，探索适合自己的转型之路；必须清楚自己的功能定位和目标客户，勿攀比，勿急躁，小步试错，稳步推进。
